Nattur: upptäckt av nattliga anfall hemma

bakgrund

Cirka en tredjedel av epilepsipatienterna drabbas av anfall trots läkemedelsbehandling, som i värsta fall kan vara dödlig. Plötslig oväntad död i epilepsi, SUDEP, fruktas. Nattliga motoranfall, som kan vara särskilt farliga, spelar här en speciell roll.

Därför finns det olika ansträngningar för att upptäcka och rapportera anfall. Ett system som utvecklats för detta ändamål mäter patientens hjärtfrekvens och rörelser med hjälp av en kombinerad sensor integrerad i armbandet, Nightwatch.

Målsättning

Syftet med denna multicenterstudie var att upptäcka nattliga anfall med hjälp av hjärtfrekvens och rörelsedetektering [1].

metodik

Den nuvarande prospektiva, videokontrollerade kohortstudien genomfördes från 2015-2015 till 01/2017 och undersökte möjligheten att upptäcka nattliga anfall med hjälp av hjärtfrekvens (via fotopetysmografi) och rörelsedetektering (3D-accelerometer) hos patienter som lider av epilepsi och intellektuella funktionshinder. .

För detta ändamål ombads patienter som lider av ett större anfall mer än en gång i månaden att bära ett armband (nattvakt) på överarmen i två till tre månader.

Stora anfall definierades som tonic-clonic, generaliserade tonic anfall som varade i 30 sekunder, hyperkinetiska eller andra anfall, inklusive kluster (längre än 30 minuter) av korta myokloniska / tonic anfall.

Videoinspelningen av alla händelser och 10% av den fullständigt inspelade natten undersöktes för att definiera större anfall (som skulle utlösa ett larm), mindre anfall (som inte skulle utlösa ett larm) eller inga anfall.

Studiegruppen utvärderade enhetens prestanda, jämförde den med en sängsensor (Emfit) och utvärderade vårdgivarnas erfarenhet av att använda Nightwatch.

Det positiva prediktiva värdet, falskt negativt och falskt positivt larmhastighet för detektering av större kramper valdes som det primära resultatet för registrering av systemets känslighet.

De sekundära slutpunkterna var jämförelsen av systemet med en bäddsensor, kvaliteten på signaldata och faktorer som kan påverka prestationsalgoritmen och vårdgivarnas erfarenhet av att använda Nightwatch.

Resultat

28 av de 34 ursprungligen inskrivna patienterna slutförde studien. Interobserveröverenskommelsen för större / icke-större anfall var 0,77 (95% konfidensintervall [CI] 0,65-0,89). Median känslighet nådde 86% (95% KI 77-93%), den falskt negativa larmfrekvensen var 0,03 per natt (95% KI 0,01-0,05) och det positiva prediktiva värdet var 49% (95% KI 33-64% ).

Jämfört med sängsensorn kunde studiegruppen visa att Nightwatch hade bättre känslighet (n = 14, medianskillnad 58%, 95% KI 39-80%, p <0,001). Undersökningen av vårdgivarna visade också att Nightwatch var godtagbar och användarvänlig.

Slutsats

Resultaten av denna studie visar att hjärtfrekvens och rörelsedetektering kan användas för att på ett tillförlitligt sätt registrera nattliga anfall. Den multimodala sensorn visar också en betydligt bättre känslighet vid detektering av nattliga anfall jämfört med en konventionell sängsensor. Författarna till studien beskriver den multimodala sensorn som en metod som kan hjälpa till att förhindra SUDEP.

Studien finansierades av ett bidrag från Dutch National Science Foundation (No.300040003), NUTS-Ohra Foundation (No.1203-050) och Dutch Epilepsi Foundation.